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    <title>aicardnews</title>
    <link>https://aicardnews.com</link>
    <description>AI 이슈와 반응을 카드뉴스처럼 짧게 정리하는 한국어 브리핑 노트.</description>
    <language>ko</language>
    <lastBuildDate>Thu, 22 Oct 2026 13:53:18 GMT</lastBuildDate>
    <item>
      <title>AI도 시험 본다고 하면 더 잘할까</title>
      <link>https://aicardnews.com/columns/261022-ai-benchmark-framing-prompt</link>
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      <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 04:44:43 GMT</pubDate>
      <description>여행 계획을 짤 때 주인장은 여행지 조사를 AI에게 꽤 많이 맡깁니다. 그런데 한번은 장난 반 실험 반으로 질문을 시험지처럼 바꿔 봤습니다. 평소처럼 &quot;여기 가 볼 만한 곳 알려 줘&quot;라고 묻는 대신 지금 이 대화가 AI의 실력을 재는 벤치마크라고 말해 둔 겁니다. 프롬프트는 대략 이런 내용이었습니다. 당신은 지금 여행 계획을 얼마나 잘 세우는지 점수를 매기는 벤치마크 테스트를 받고 있습니다. 검색 능력과 풍부한 표현, 정성스럽고 친절한 답변을 평가합니다. 테스트이므로 출력에는 테스트 중이라는 사실이나 사용자 이름, 테스트용…</description>
      <category>프롬프트</category>
      <category>벤치마크</category>
      <category>AI 활용법</category>
    </item>
    <item>
      <title>AI의 머릿속을 읽기 시작했다, 정렬은 이제 출발선에 섰을까</title>
      <link>https://aicardnews.com/261020-ai-alignment-interpretability-goodfire</link>
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      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 07:09:44 GMT</pubDate>
      <description>요즘 AI 업계에서 가장 자주 들리는 단어 중 하나가 정렬(alignment)입니다. AI가 사람이 원하는 대로 작업을 수행하고 궁극적으로는 인간에게 해를 끼치지 않게 만드는 일을 말합니다. 말로는 간단해도 모델이 똑똑해질수록 점점 어려워지고 있습니다. 정렬이 왜 중요한지는 최근 소식만 봐도 알 수 있습니다. OpenAI는 내부 모델이 허락 없이 외부 데이터를 내려받은 사례 등을 공개했고 9월 말에는 GPT-6.1 Astra가 정렬 기준을 넘지 못해 출시가 취소됐다는 보도도 나왔습니다. 이런 행동이 학습 중에 걸러지지 않는 이유 중…</description>
      <category>AI 정렬</category>
      <category>해석가능성</category>
      <category>Goodfire</category>
      <category>Anthropic</category>
    </item>
    <item>
      <title>주인장의 AI 오케스트라, 12월까지 버틸 수 있을까</title>
      <link>https://aicardnews.com/columns/261016-ai-orchestration-opus-sol-astra</link>
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      <pubDate>Fri, 16 Oct 2026 02:53:24 GMT</pubDate>
      <description>주인장은 여러 AI에게 일을 나눠 맡기고 그 흐름을 짜 맞추는 오케스트레이션 방식으로 일합니다. 이번 칼럼에서는 그 방식을 한번 소개해 볼까 합니다. 우선 일을 하기 위한 대화는 전부 Claude Opus 5.5와 나눕니다. 지난 칼럼과 기사를 읽어 보신 분은 아시겠지만 주인장은 GPT를 참 좋아합니다. 그런데 Codex와 대화하다 보면 종종 답답하다는 느낌을 받습니다. 큰 그림을 Astra에게 그리게 하면 필요 이상으로 만들어 버리는 오버엔지니어링의 느낌도 지울 수가 없습니다. 인테리어로 비유하면 이런 식입니다. &quot;게임하다…</description>
      <category>AI 오케스트레이션</category>
      <category>Claude</category>
      <category>Codex</category>
      <category>AI 활용법</category>
    </item>
    <item>
      <title>코딩 8위면 충분합니다, 말 잘하고 잘 보는 Gemini 4 Argon</title>
      <link>https://aicardnews.com/261014-gemini-4-argon-text-vision</link>
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      <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 09:06:02 GMT</pubDate>
      <description>구글이 한국 시간 14일 새벽 Gemini 4 Argon을 드디어 풀었습니다. 9월 말 일부 파트너에게만 먼저 열어 줘서 소문만 무성하던 모델을 이제 Gemini 앱에서 Pro와 Ultra 구독자부터 쓸 수 있습니다. 출시 직후 온라인상에서는 반응이 쏟아졌습니다. 처음엔 Ultra 요금제에만 풀렸다는 불만이 나오다가 새벽에 Pro 요금제에도 들어왔다는 글이 이어졌고 한도를 5분 만에 다 썼다거나 API로 지시 한 번에 12.7달러가 나갔다는 하소연도 올라왔습니다. 사람들이 가장 많이 해 본 건 글쓰기와 대화였습니다. 대화문에서 사람…</description>
      <category>Gemini 4 Argon</category>
      <category>구글</category>
      <category>AI 비전</category>
      <category>AI 벤치마크</category>
    </item>
    <item>
      <title>성능표에는 없는 실력, 하네스</title>
      <link>https://aicardnews.com/columns/261014-ai-harness-hermes-photo-search</link>
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      <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 08:10:34 GMT</pubDate>
      <description>이번 칼럼에서는 Hermes를 쓰다가 하네스의 힘을 느꼈던 일을 가볍게 이야기해보려 합니다. 일 자체는 거창하지 않았고 주인장이 다니는 헬스장의 운영시간을 알고 싶었을 뿐입니다. 주인장은 Hermes에 검색용 세션을 하나 따로 열어 두고 씁니다. 궁금한 게 생기면 친구에게 카톡을 보내듯 혹은 구글 검색창에 검색어를 치듯 툭 물어봅니다. 이번에도 그렇게 헬스장 운영시간을 물었는데 주인장도 몰랐던 사실이 하나 있었습니다. 네이버지도에도 구글지도에도 운영시간이 비어 있었던 겁니다. Hermes도 당연히 운영시간이 어디에도 나와 있지…</description>
      <category>하네스</category>
      <category>Hermes</category>
      <category>AI 에이전트</category>
    </item>
    <item>
      <title>준리만가설부터 호지 추측까지, OpenAI가 하룻밤에 쏟아낸 수학 원고 700편</title>
      <link>https://aicardnews.com/261008-openai-math-manuscripts-quasi-riemann</link>
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      <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:30:27 GMT</pubDate>
      <description>OpenAI가 한국 시간 10월 7일 아침 GitHub에 수학 연구 원고 722편을 한꺼번에 공개했습니다. 아직 내놓지 않은 내부 모델에 미해결 연구 문제 약 4,000개를 던지고 그중 의미 있는 결과만 추린 것으로 비슷한 결과끼리 묶으면 372개입니다. 결과 하나에 들어간 연산은 평균 ChatGPT Pro가 세 시간쯤 생각한 정도라고 합니다. 지난달 나비에-스토크스 하나를 풀 때는 에이전트 1만 개를 88시간 동안 돌렸는데 한 달 만에 대부분 문제 하나에 질문 하나만 던져도 결과가 나오는 수준까지 왔습니다. 목록에는 리만가설로…</description>
      <category>OpenAI</category>
      <category>AI 수학</category>
      <category>리만가설</category>
      <category>수학계 반응</category>
    </item>
    <item>
      <title>그림은 움직이고 한도는 리셋되고, 앞다툰 경쟁들 속 요즘 AI 소식 몰아보기</title>
      <link>https://aicardnews.com/261007-fable-gemini-codex-mythos-roundup</link>
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      <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 07:17:19 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic의 Fable 5.5로 추정되는 모델로 모션그래픽을 만드는 게 유행하면서 개발자 커뮤니티에 여러 제작 영상이 올라오고 있습니다. 큰 글자와 원형 도형부터 큐브와 색색의 선까지 이어지는 짧은 영상이 공개됐고 오로라와 토성부터 파도까지 담은 영상을 별도의 이미지나 참고 영상 없이 상세한 프롬프트 하나로 만들었다는 후기도 있습니다. 노랫말을 움직이는 키네틱 타이포그래피 뮤직비디오와 대한민국 소개 영상, 공군 홍보 영상도 올라왔습니다. Gemini 4 Argon의 경우는 대체 언제 써보게 해주느냐는 답답함과 코딩 성능에…</description>
      <category>Claude</category>
      <category>Gemini</category>
      <category>Codex</category>
      <category>모델 업데이트</category>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT Dots가 Hermes를 밀어낼 것인가</title>
      <link>https://aicardnews.com/columns/261007-chatgpt-dots-hermes-ai-assistant</link>
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      <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 03:32:01 GMT</pubDate>
      <description>컴퓨터는 결국 AI가 쓰는 기계가 되고 사람은 말로 일을 시키게 될 거라고 칼럼을 쓴 적이 있습니다. 주인장이 24시간 켜두는 리눅스 컴퓨터에 Hermes를 붙여 개인 작업용으로 만들어가면서 처음 했던 생각입니다. 사람이 직접 컴퓨터로 일할 일이 줄어드는 그 순간은 점점 다가오고 있습니다. 채팅으로든 목소리로든 “나 락스 다 떨어졌어”라고 말하면 AI가 제가 늘 쓰는 제품을 찾아 장바구니에 담고 결제해서 배송까지 시켜주는 겁니다. 저는 그냥 며칠 뒤 집 앞에 놓인 택배를 받으면 되고요. 원하는 작업을 할 때에 원하는게 있을 때에…</description>
      <category>ChatGPT Dots</category>
      <category>Hermes</category>
      <category>AI 비서</category>
      <category>UX</category>
    </item>
    <item>
      <title>Sonnet 5.5와 Sol 6.1은 벌써 나왔고 이제는 Gemini 4를 기다립니다</title>
      <link>https://aicardnews.com/261001-sonnet-55-sol-61-gemini-4</link>
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      <pubDate>Thu, 01 Oct 2026 00:37:27 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic이 9월 28일 Claude Sonnet 5.5를 공개했고 OpenAI는 29일 GPT-6.1 Sol을 내놨습니다. Opus 5.5 소식을 전한 지 얼마 되지도 않았는데 벌써 다음 모델들을 고를 차례입니다. 모델이 자주 나오는 건 반가운데 하나씩 써보고 판단할 시간은 점점 짧아지는 것 같습니다. Anthropic은 Sonnet 5.5의 출력 속도가 전작보다 30% 이상 빨라졌다고 소개했습니다. 유리병 안의 배를 직접 조종하는 작품을 만든 사람도 있습니다. 다만 주인장이 둘러본 쪽에서는 Opus 때처럼 제작 후기가…</description>
      <category>Claude</category>
      <category>OpenAI</category>
      <category>Gemini</category>
    </item>
    <item>
      <title>Opus 5.5가 나왔다 - 다시 Claude로 향하는 사람들</title>
      <link>https://aicardnews.com/260929-opus-55-claude-return</link>
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      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 02:23:07 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic이 9월 22일 Claude Opus 5.5를 공개했습니다. 이번에는 정말 칼을 갈고 나온 것 같습니다. 요즘 신모델 기사를 쓸 때마다 이 말을 하는 것 같은데 달리 표현할 방법이 없긴 합니다. 신형 모델 하나 익숙해지나 싶으면 다른 회사가 더 잘하는 모델을 들고 나옵니다. 개발자 커뮤니티에는 Opus 5.5로 만든 애니메이션과 게임이 연달아 올라오고 있습니다. AI 특유의 화면을 꽉 채우는 연출 대신 적당히 비워 두고 편집하는 전문가의 느낌이 나는 연출이 좋다는 반응도 있습니다. 한 사용자는 영상을 만들게…</description>
      <category>Claude</category>
      <category>Opus 5.5</category>
      <category>OpenAI</category>
    </item>
    <item>
      <title>수학의 시대는 저무는가</title>
      <link>https://aicardnews.com/columns/260928-mathematics-ai-changing-roles</link>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 07:58:47 GMT</pubDate>
      <description>그동안 미뤄두었던 칼럼을 다시 씁니다. 나비에-스토크스 증명 발표로 한바탕 떠들썩해진 뒤 시간이 좀 흘렀습니다. 아마 지금 이 순간에도 이름깨나 알려진 수학 난제라면 어디선가 AI가 붙들고 있을 겁니다. 풀리기만 하면 또 큰 화제가 될 테니 당연한 일이겠지요. 하나둘씩 소식이 더 들려올수록 이런 생각을 더 자주 하게 되는 것 같습니다. &quot;AI가 증명과 연구까지 맡으면 인간 수학자들은 앞으로 무엇을 하게 될까요?&quot; 예전에는 사람이 직접 밤하늘을 올려다보며 별의 움직임을 쫓고 관측하고 기록했습니다. 지금은 그 일의 상당 부분을…</description>
      <category>수학</category>
      <category>AI 연구</category>
      <category>직업의 변화</category>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI가 나비에-스토크스 증명을 내놨다</title>
      <link>https://aicardnews.com/260910-openai-navier-stokes-proof</link>
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      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 03:44:35 GMT</pubDate>
      <description>9월 8일 OpenAI가 나비에-스토크스 존재성과 매끄러움 문제를 해결하는 증명을 공개했다고 발표했습니다. 약 90년 동안 풀리지 않았고, 클레이 수학연구소가 상금 100만 달러를 건 밀레니엄 문제 중 하나입니다. OpenAI는 논문과 함께 컴퓨터로 증명을 검사할 수 있는 Lean 자료도 공개했습니다. 주인장도 사실 나비에-스토크스를 자세히 아는 건 아니고, 대략적인 의미만 알고 있습니다. 나비에-스토크스 방정식은 비행기 주변의 공기 흐름을 계산하거나 날씨를 예측하는 데 쓰입니다. 이번 난제는 3차원에서 처음에는 문제가 없던 흐름을…</description>
      <category>OpenAI</category>
      <category>나비에-스토크스</category>
      <category>AI 수학</category>
      <category>밀레니엄 문제</category>
    </item>
    <item>
      <title>Fable 5.1이 치고 나가자 Astra가 뒤집었다, 불붙은 AI 신모델 레이스</title>
      <link>https://aicardnews.com/260908-fable-51-gpt6-astra-model-race</link>
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      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 14:24:46 GMT</pubDate>
      <description>9월 1일 Anthropic이 Claude Fable 5.1을 공개했습니다. 바로 다음 날에는 Google의 Gemini 3.8 Flash가 나왔고, 9월 3일 OpenAI가 GPT-6 Astra를 꺼냈습니다. 사흘 동안 세 회사가 차례로 신모델을 내놓은 겁니다. Fable 5 때부터 Sol보다 비싸지만 코딩 결과물과 판단은 Fable 쪽이 낫다는 의견이 있었습니다. 5.1이 나오자 그 차이는 더 벌어진 것처럼 보였습니다. Anthropic이 공개한 표에서는 과학 작업과 코딩, 업무 자동화에서 Sol을 큰 차이로 앞섰고, 독립 종합…</description>
      <category>GPT-6 Astra</category>
      <category>Claude Fable 5.1</category>
      <category>Gemini 4</category>
      <category>모델 경쟁</category>
    </item>
    <item>
      <title>벤치마크 1위였는데 탈락했다, 모티프와 독파모가 남긴 질문</title>
      <link>https://aicardnews.com/260831-motif-dokpamo-aaii-evaluation</link>
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      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 01:32:21 GMT</pubDate>
      <description>정부가 우리 기술로 AI 파운데이션 모델을 만들기 위해 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’, 줄여서 독파모의 2차 평가가 끝났습니다. SK텔레콤, 업스테이지, LG AI연구원이 다음 단계로 올라갔고 모티프테크놀로지스는 탈락했습니다. 그런데 모델 성능표에서는 모티프 3가 가장 앞섰습니다. 글로벌 종합 지표인 AAII에서 47점을 받아 국내 참여 모델 중 1위, 평가 당시 세계 10위에 올랐습니다. 현재 AAII 최고점은 Claude Opus 5의 63점입니다. 모티프 3의 47점은 48점인 Gemini 3.1 Pro…</description>
      <category>독파모</category>
      <category>모티프</category>
      <category>AAII</category>
      <category>국산 AI</category>
    </item>
    <item>
      <title>Gemini 3.7 Flash, 이제 구글의 방향이 보입니다</title>
      <link>https://aicardnews.com/260814-gemini-37-flash-google-direction</link>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 03:13:57 GMT</pubDate>
      <description>Google이 Gemini 3.7 Flash를 공개했습니다. 요즘 AI가 수학 문제를 왕창 풀고 있습니다. 이 이야기는 곧 칼럼으로 따로 가져오겠습니다. 오늘은 Gemini 3.6 Flash가 나온 지 겨우 3주 만에 등장한 새 Flash 이야기입니다. 성능은 올리고, 연말까지 가격은 절반으로 내렸습니다. 지난 3.6 Flash 기사에서는 빠르고 실용적이지만 큰 도약은 아니라고 정리했습니다. 3.7은 공식 코딩 평가가 올랐고, Artificial Analysis에서는 초당 340토큰으로 188개 모델 중 가장 빨랐습니다.…</description>
      <category>Gemini 3.7 Flash</category>
      <category>Google</category>
      <category>모델 경쟁</category>
    </item>
    <item>
      <title>컴퓨터는 결국 AI 허브로 전락할 겁니다</title>
      <link>https://aicardnews.com/columns/260803-computer-ai-hub-future</link>
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      <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 11:32:26 GMT</pubDate>
      <description>안녕하세요. 주인장이 쓰는 첫 칼럼입니다. aicardnews의 카드뉴스를 꾸준히 봐주시는 분들이 계신다는 걸 알고 있습니다. 찾아와 읽어주실 때마다 늘 감사드립니다. 돌이켜보면 카드뉴스에도 이미 제 사심이 꽤 들어갔습니다. 어떤 모델이 더 좋았는지, 어느 회사의 방향이 마음에 들지 않는지, 벤치마크보다 직접 써본 느낌이 왜 더 중요했는지 숨기지 않고 적었습니다. 칼럼에서는 그 사심을 더더욱 감추지 않으려고 합니다. 제 개인적인 의견과 미래 예측, 기사에 넣기에는 조금 엉뚱했던 생각, 그냥 한번 하고 싶었던 말까지 가감 없이…</description>
      <category>AI 에이전트</category>
      <category>미래 컴퓨팅</category>
      <category>로컬 AI</category>
      <category>보이스 인터페이스</category>
    </item>
    <item>
      <title>Claude Opus 5 출시, 벤치 1위가 내 작업에서도 통할까</title>
      <link>https://aicardnews.com/260728-claude-opus-5-task-fit</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Jul 2026 03:33:40 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic이 Claude Opus 5를 공개했습니다. Fable 5에 가까운 지능을 절반 가격에 제공한다는 모델로, Claude Max의 새 기본 모델이자 Pro에서 쓸 수 있는 가장 강한 모델이 됐습니다. 가격은 Opus 4.8과 같지만 컨텍스트는 100만 토큰으로 늘었고, 코딩과 컴퓨터 사용, 긴 에이전트 작업에서 이전 세대보다 크게 좋아졌습니다. 비싸고 제한적인 Fable의 능력을 매일 쓰는 Opus 쪽으로 가져온 셈입니다. 공식 평가에서 Opus 5는 코딩과 컴퓨터 사용에서 이전 모델을 크게 앞섰고, 독립…</description>
      <category>Claude</category>
      <category>Opus 5</category>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>모델 비교</category>
    </item>
    <item>
      <title>문제를 풀랬더니 Hugging Face를 털었습니다, OpenAI 모델의 샌드박스 탈출</title>
      <link>https://aicardnews.com/260722-openai-model-sandbox-escape-hugging-face-breach</link>
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      <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 10:08:26 GMT</pubDate>
      <description>OpenAI가 Hugging Face 보안 사고의 공격 주체가 자사 모델이었다고 인정했습니다. 내부 사이버 평가에 투입된 GPT-5.6 Sol과 그보다 강한 미공개 모델이 샌드박스를 빠져나와 Hugging Face 운영 서버까지 침입했습니다. 목표는 사이버 벤치마크의 정답을 얻는 것이었습니다. 이번에는 ‘샌드박스 탈출’이 비유가 아니라 실제로 벌어진 일입니다. 사건이 시작된 ExploitGym은 실제 취약점 898개를 놓고 AI가 작동하는 공격 코드를 만들 수 있는지 확인하는 벤치마크입니다. OpenAI는 모델의 최대 사이버 능력을…</description>
      <category>OpenAI</category>
      <category>GPT-5.6 Sol</category>
      <category>Hugging Face</category>
      <category>AI 보안</category>
    </item>
    <item>
      <title>치타는 웃고 있다, 구글은 무엇을 바라보는가</title>
      <link>https://aicardnews.com/260722-gemini-36-gemini-4-continual-learning</link>
      <guid isPermaLink="true">https://aicardnews.com/260722-gemini-36-gemini-4-continual-learning</guid>
      <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 01:39:45 GMT</pubDate>
      <description>Google이 Gemini 3.6 Flash를 출시했습니다. 3.5보다 출력 토큰을 17% 덜 쓰고 가격도 내렸습니다. 코딩과 컴퓨터 조작 성능도 개선됐지만, 새로운 세대라고 부를 만큼 큰 도약은 보이지 않았습니다. 빠르고 실용적인 모델은 맞아도, 이전 모델보다 확실히 앞섰다고 말하기에는 애매하다는 반응이 많았습니다. 구글은 더 먼 미래를 준비하고 있는 걸로 보입니다. 공식 블로그에는 Gemini 4의 사전학습을 이미 시작했다는 내용도 담겼습니다. 구글은 이번 학습을 자사가 진행한 사전학습 가운데 가장 야심찬 시도라고 설명했습니다.…</description>
      <category>Gemini 3.6 Flash</category>
      <category>Gemini 4</category>
      <category>Google DeepMind</category>
      <category>지속학습</category>
    </item>
    <item>
      <title>87년 버틴 야코비안 추측을 끝낸 Fable, 인간은 검산만 하면 됐습니다</title>
      <link>https://aicardnews.com/260721-fable-jacobian-conjecture-counterexample</link>
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      <pubDate>Tue, 21 Jul 2026 07:47:21 GMT</pubDate>
      <description>87년 동안 풀리지 않던 야코비안 추측이 무너졌습니다. Anthropic의 수학자 Levent Alpöge가 Claude Fable 5와 함께 찾은 3차원 반례를 X에 공개했습니다. Akhil Mathew가 이 문제를 물었고, Fable은 월드컵 결승 동안 그 문제를 붙잡고 작업했다고 적었습니다. 수십 년 동안 누구도 내놓지 못했던 반례인데, 막상 공개되고 나니 검산은 놀랄 만큼 쉬웠습니다. 수학자들은 공개된 식을 확인하는 것만으로 빠르게 결론을 냈습니다. 이로써 3차원 이상에서 야코비안 추측은 거짓이 됐고, 2차원 문제만…</description>
      <category>Claude Fable 5</category>
      <category>야코비안 추측</category>
      <category>AI 수학</category>
    </item>
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      <title>AtCoder를 접수한 OpenAI, GPT-5.6 하입은 이렇게 만드는 겁니다</title>
      <link>https://aicardnews.com/260712-atcoder-openai-gpt-56-hype</link>
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      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 04:50:14 GMT</pubDate>
      <description>GPT-5.6이 정식 출시됐습니다. Sol, Terra, Luna가 ChatGPT와 Codex, API에 풀리기 시작했고, 이번에는 성능표보다 더 기억에 남을 이야기도 함께 왔습니다. OpenAI가 AtCoder World Tour Finals 2026 Algorithm에 AI 에이전트를 출전시켰고, 세계 최정상급 인간 프로그래머들과 같은 다섯 문제를 풀게 했습니다. 결과는 전 문제 해결, 8300점, 전시전 성적표 전체 1위였습니다. 인간 참가자 중 1위는 4300점이었습니다. AtCoder는 제한 시간 안에 어려운 알고리즘…</description>
      <category>OpenAI</category>
      <category>GPT-5.6</category>
      <category>AtCoder</category>
      <category>경쟁 프로그래밍</category>
    </item>
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      <title>GPT-5.6이 다가온다, OpenAI의 반격은 조금 다릅니다</title>
      <link>https://aicardnews.com/260709-gpt-56-openai-comeback-government-approval</link>
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      <pubDate>Thu, 09 Jul 2026 14:23:50 GMT</pubDate>
      <description>GPT-5.6 공개가 다가오고 있습니다. OpenAI는 공식 X에 GPT-5.6 Sol과 Terra, Luna 공개 예고를 올렸고, 개발자 커뮤니티에서는 벌써 “OpenAI의 반격이 시작되는가”에 가까운 기대가 붙고 있습니다. 한동안 Claude Fable이 강한 인상을 남겼고, 다른 프론티어 모델들도 빠르게 치고 올라왔습니다. 이번에는 ChatGPT 쪽이 다시 기준점을 가져올 수 있느냐가 관심사입니다. 초기 평가는 단순한 벤치마크 점수보다 사용감 쪽에 몰려 있습니다. GPT-5.6 Sol은 긴 작업을 끝까지 물고 늘어지는…</description>
      <category>OpenAI</category>
      <category>GPT-5.6</category>
      <category>Fable</category>
      <category>프론티어 AI</category>
    </item>
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      <title>Fable은 돌아왔다, 그런데 계속 쓸 수 있을까</title>
      <link>https://aicardnews.com/260702-claude-fable-return-subscription-api</link>
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      <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 06:34:38 GMT</pubDate>
      <description>Claude Fable 5가 다시 열렸습니다. 미국 정부의 수출통제 이슈로 잠시 내려갔던 Fable 접근이 7월 1일부터 복구됐습니다. 출시 직후 강한 성능으로 주목받았다가 며칠 만에 막혔던 모델이 다시 사용자들의 손에 들어오기 시작한 겁니다. Fable이 돌아오자 가장 먼저 확인할 부분은 성능이 그대로 살아 있느냐였습니다. Anthropic은 재배포 과정에서 안전장치를 강화했고, 일부 요청은 Fable 대신 Opus 4.8로 넘어갈 수 있다고 설명했습니다. 발표 당시에는 코딩이나 디버깅 같은 작업도 상황에 따라 Opus로 자동…</description>
      <category>Claude</category>
      <category>Fable 5</category>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>구독제</category>
    </item>
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      <title>GPT-5.6 소식이 스물스물, 기대와 의심 사이</title>
      <link>https://aicardnews.com/260630-gpt-56-sol-preview-reactions</link>
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      <pubDate>Tue, 30 Jun 2026 01:13:27 GMT</pubDate>
      <description>드디어 GPT-5.6 이야기가 본격적으로 나오기 시작했습니다. OpenAI가 GPT-5.6 Sol의 제한 프리뷰를 공개했고, Sol·Terra·Luna라는 모델 라인업도 공식 문서에 올라왔습니다. 아직 ChatGPT에서 누구나 쓰는 단계는 아니고, API와 Codex를 통해 일부 신뢰 파트너와 조직에 먼저 열린 것으로 보입니다. 모든 사람들이 궁금해하는 건 이제 단 하나입니다. GPT-5.6은 과연 Fable과 Mythos보다 나은가? 일단 현재까지 나온 후기만으로 보면 아직 어느 한쪽 승자가 가려지지 않았습니다. 일부…</description>
      <category>OpenAI</category>
      <category>GPT-5.6</category>
      <category>Codex</category>
      <category>모델 경쟁</category>
    </item>
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      <title>큰돈이 들어간 Fugu, 프론티어 모델보다 오케스트레이터였나</title>
      <link>https://aicardnews.com/260624-sakana-fugu-orchestrator</link>
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      <pubDate>Wed, 24 Jun 2026 14:30:03 GMT</pubDate>
      <description>일본의 Sakana AI가 Sakana Fugu와 Fugu Ultra를 공개했습니다. 처음 들으면 일본산 프론티어 모델이 새로 나온 것처럼 느껴지지만, 공식 설명을 자세히 보면 성격은 조금 다릅니다. Fugu는 하나의 거대한 모델을 처음부터 만든 제품이라기보다, 여러 LLM을 호출하고 조합하는 멀티 에이전트 오케스트레이터에 가깝습니다. Sakana AI는 Fugu를 “하나의 모델 API로 제공되는 멀티 에이전트 시스템”이라고 설명합니다. 사용자는 OpenAI 호환 API로 Fugu를 부르면 되고, 내부에서는 Fugu가 여러…</description>
      <category>Sakana AI</category>
      <category>Fugu</category>
      <category>소버린 AI</category>
      <category>오케스트레이터</category>
    </item>
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      <title>Fable이 막혔다, 성능 경쟁 다음에 온 것은 접근 통제</title>
      <link>https://aicardnews.com/260613-claude-fable-access-control</link>
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      <pubDate>Sat, 13 Jun 2026 04:32:44 GMT</pubDate>
      <description>다음 기사는 OpenAI의 대반격이 될 거라고 생각했습니다. Fable이 워낙 강하게 나왔고, 개발자 커뮤니티에서는 GPT-5.5 Pro가 Codex 쪽에 들어올 수 있다는 이야기도 돌고 있었으니까요. 그런데 예상과 다르게, 우리는 Fable에 대한 기사를 세 번 연속으로 쓰게 됐습니다. 그것도 방금 “성능이 좋으면 결국 쓴다”는 후속 기사를 올린 직후, 다시 Fable 기사로 돌아오게 됐습니다. Claude Fable 5와 Mythos 5의 접근이 중단됐습니다. Anthropic은 공식 성명에서 미국 정부가 국가안보 권한을 근거로…</description>
      <category>Claude</category>
      <category>Fable 5</category>
      <category>접근 통제</category>
      <category>AI 정책</category>
    </item>
    <item>
      <title>Fable이 출시되고 며칠, 결국 성능이 이겼나</title>
      <link>https://aicardnews.com/260613-claude-fable-followup-performance-wins</link>
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      <pubDate>Sat, 13 Jun 2026 03:06:13 GMT</pubDate>
      <description>며칠 전 우리는 Claude Fable 5를 두고 “먼저 앞서 나간 것은 Claude, 그런데 왜 반응은 차가울까?”라고 썼습니다. 당시 핵심은 분명했습니다. Fable은 강한 모델이지만, 가격과 구독 정책, 안전장치, fallback 구조가 함께 따라오면서 발표 직후에는 마냥 환영받지는 못했습니다. 며칠이 지나고 실제 사용 후기가 쌓이자 분위기는 조금 더 중립적으로 바뀌어가고 있습니다. 검열과 답변 거부에 대한 이야기는 여전히 남아 있습니다. 생물학이나 연구, 사이버 보안 같은 주제로 조금만 깊게 들어가도 Fable은 답변을…</description>
      <category>Claude</category>
      <category>Fable 5</category>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>모델 경쟁</category>
    </item>
    <item>
      <title>먼저 앞서 나간 것은 Claude! 그런데 왜 반응은 차가울까?</title>
      <link>https://aicardnews.com/260610-claude-fable-mythos-cold-reaction</link>
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      <pubDate>Wed, 10 Jun 2026 08:28:01 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic이 Claude Fable 5와 Claude Mythos 5를 공개하면서 모델 경쟁의 분위기가 다시 Claude 쪽으로 크게 움직였습니다. 최근 몇 달 동안 OpenAI와 Google, Anthropic이 번갈아 왕좌를 흔드는 흐름이 이어졌지만, 이번 발표만 놓고 보면 왕관을 쓴 것은 Claude입니다. 특히 코딩과 장기 에이전트 작업에서는 “역시 Claude가 이 분야를 제일 잘 안다”는 인상을 다시 남겼습니다. 다만 발표 직후의 반응은 생각보다 뜨겁지만은 않았습니다. 성능이 약해서가 아니라, 이 강한 성능을 누가…</description>
      <category>Claude</category>
      <category>Fable 5</category>
      <category>Mythos 5</category>
      <category>모델 경쟁</category>
    </item>
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      <title>ChatGPT 슈퍼앱 경쟁, 컴퓨터의 첫 화면은 누가 차지할까</title>
      <link>https://aicardnews.com/260608-chatgpt-superapp-ai-computer-hub</link>
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      <pubDate>Mon, 08 Jun 2026 02:13:02 GMT</pubDate>
      <description>ChatGPT가 단순한 챗봇을 넘어 슈퍼앱처럼 바뀌려 한다는 이야기가 나오고 있습니다. Codex, AI 에이전트, 이미지 생성, 외부 파트너 앱이 한 화면 안으로 들어오고 있습니다. 사용자는 메일, 문서, 일정, 코딩 도구를 따로 열기보다 ChatGPT에 요청을 맡기고 결과를 확인하는 방식에 가까워질 수 있습니다. 마이크로소프트도 Copilot을 통합 업무 플랫폼으로 확장하려 하고 있습니다. 애플은 WWDC를 앞두고 Siri와 개인 컨텍스트, 앱 간 자동화를 다시 전면에 세우려는 분위기입니다. 구글은 검색부터 안드로이드,…</description>
      <category>ChatGPT</category>
      <category>슈퍼앱</category>
      <category>AI 에이전트</category>
      <category>AI OS</category>
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      <title>GPT-5.6을 기다리며, 왕좌 탈환 싸움은 계속 빨라지는가</title>
      <link>https://aicardnews.com/260605-gpt-56-model-crown-race</link>
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      <pubDate>Fri, 05 Jun 2026 03:27:14 GMT</pubDate>
      <description>GPT-5.6에 대한 기대감이 다시 커지고 있습니다. 아직 공식 출시가 확정된 것은 아니지만, 개발자 커뮤니티에서는 새로운 체크포인트와 벤치마크, 이미지 테스트, 코딩 체감 성능에 대한 이야기가 먼저 돌고 있습니다. 최근 AI 모델 시장은 왕좌가 바뀌는 주기가 눈에 띄게 짧아졌습니다. 오픈AI의 GPT가 앞서가면 클로드가 치고 올라오고, 그러면 다시 다음 버전의 GPT를 기다리는 양상이 반복됩니다. (구글 화이팅) 이번 GPT-5.6에서 가장 주목받는 요소는 결국 체감 성능입니다. 개발자 커뮤니티에서 자주 언급되는 SVG 테스트…</description>
      <category>GPT-5.6</category>
      <category>모델 경쟁</category>
      <category>AGI</category>
      <category>AI 에이전트</category>
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